Windsurf：AI時代的程式開發新體驗
介紹
自去年Cursor發布之後，各大廠商都推出了各種開發工具。去年11月，Windsurf出現之後，我很早就進行測試，也因此獲得只需10美金的Windsurf Early Adopter會員資格，這價格與GitHub的Copilot一樣。
但去年的時候，可能受限於這些LLM的程式能力關係，我覺得寫出的程式碼不是BUG很多，就是太多幻覺。程式碼看似內容不錯(表面效度)，但實際執行的時候還是會有很多錯誤發生。
也因此，我就沒有繼續使用Windsurf，但我依舊陸陸續續的嘗試了各種不同的AI IDE與擴充套件(Cline, Roo Code, Gemini Code Assist……)。
而這一個月以來，我回過頭去測試Windsurf，並且訂閱了Windsurf的付費會員，深度體驗Windsurf的種種功能。
我透過Windsurf開發了哪些程式?
在一個月的時間內，我透過Windsurf開發了：
基於C#的YOLOv11桌面應用程式、基於C#的Markdown表格處理工具、Javascript開發的個人Prompt管理Chrome套件、TypeScript開發的Dashboard網站、自動爬蟲抓取圖片資料進行自動標註並進行YOLOv11模型訓練的物件偵測系統。
Windsurf的功能
Windsurf和其他傳統編輯器或輔助工具截然不同，它不僅僅是程式碼補齊的助手，更像是一個智慧的程式開發夥伴。透過「智能協作（Flows）」模式，Windsurf 能與開發者進行深度互動，甚至主動提供程式開發的建議方案，讓開發過程更加順暢且有效率。
尤其是其「Cascade 深度上下文感知技術」，不僅能夠理解當前的程式碼情境，更可以分析整個專案，精準地提供開發建議與程式碼重構。無論你正在進行簡單的前端開發，還是複雜的後端建置，Windsurf 都能自動偵測出你正在執行的任務，並主動給予適當的輔助。
我個人特別喜歡 Windsurf 的Write功能，只要按下快捷鍵（例如 Ctrl+ L），就能夠透過自然語言的指令，快速完成程式碼的產生，降低了寫程式過程的瑣碎與重複工作，真正做到讓人專注在核心邏輯與創新上。除此之外，還能拿它來撰寫README等文件，能根據Codebase的內容進行撰寫，這讓我省下不少時間。
Windsurf的點數制度
由於Windsurf是點數制度，15美金的Pro會員，在每一次的詢問時，都會消耗User prompt credits(每月500點)以及Flow action credits(每月1500點)。60美金的Pro Ultimate則沒有詢問次數的限制，但Flow action credits從1500變成了3000點。而免費會員則有試用方案，User prompt credits(50點)以及Flow action credits(200點)，用完之後，每個月的User prompt credits以及Flow action credits似乎就只會剩下各5點而已，而且不能購買更多的點數使用。具體的使用規則，請以Windsurf官方最新的政策為主。
User prompt credits和Flow action credits最大的差別在於：
User prompt credits: 每對話一次，就會扣除1點額度。
Flow action credits: Windsurf會根據使用者的對話，規劃該執行哪些動作，藉此來達成任務，而每執行1次的動作，如: 寫入、讀取、編輯......等，都會扣除1點的額度。
點數用完之後該怎麼辦?
(a) 可以等下一個月扣款的時候，額度會恢復到原本的方案再使用。
(b) 使用DeepSeek V3模型，這個模型不會扣除任何點數，但效果可能會比其它模型稍差一些。因為是Premium模型的關係，免費版本的使用者還是無法使用它。
(c) Pro和Pro Ultimate會員可以花費10美金購買點數，分別可以獲得300與400點的點數。
Windsurf有哪些模型可以用？
目前來說，除了DeeSeek V3在使用的時候，不會扣除任何的點數之外，其他模型會扣除0.25~1.25不等的點數。目前程式開發，推薦使用Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.7 Sonnet這兩種模型，也可以考慮使用Claude 3.7 Sonnet (Thinking)模型，只是要1.25的點數額度，比較貴一點。其他OpenAI常見的GPT-4o、o3-mini都有支援。值得一提的是，Gemini 2.0 Flash和DeepSeek R1模型分別只須扣除0.25和0.5的點數，如果擔心額度扣的太快，可以用這兩個模型。
結論
我的角色從Engineer逐漸走向Architect的方向，我必須理解需求是什麼？要達成功能，背後需要用到什麼技術？AI無法解決的BUG，可能的關鍵點是什麼，我可以如何引導它進行處理？這些都是想透過AI工具進行開發，需要掌握的技能。
近期一篇遠見雜誌的文章介紹了大學生透過Windsurf這個工具製作了一個簡單的解壓小程式「焦慮戳戳樂」，短短兩天就完成並順利上架，意外受到很多使用者喜愛，甚至短暫超越熱門的 ChatGPT，登上免費應用排行榜的第一名。這不僅說明了 AI 開發工具的強大實力，更讓大家在未來都有機會將自己的想法，轉換成實際的產品或服務，創造更多的可能。
如果你也希望體驗 AI 協作工具帶來的高效與便利，可以親自試試 Windsurf。現在透過我的邀請連結註冊成功並付費訂閱，我就能獲得額外的使用點數（500點），而你也將開始你的程式開發之旅！
