NASA Hackathon 2020 — 我學到了什麼

• 參加NASA Hackathon 2020比賽
• 參加9/19 NASAHackathon 2020 Bootcamp
• 學習使用streamlit套件，並開發出一個Web-based的機器學習即時火災影像系統
• 將這個基於streamlit的系統部署到heroku上
• 複習pandas, scikit-learn套件的使用
• 發現GitHub上在做衛星影像辨識的專案相當的多

satellite-image-deep-learning
awesome-satellite-imagery-datasets
wildfire-detection-from-satellite-images-ml
Global-Flood-Monitor
WildFireDetection
satellite-classification-flask-api

• 從多個機器學習演算法當中，找到最適合目前資料集的方法
• 在Kaggle提交自己所寫的notebook
• 在GitHub的repo中開啟MIT的License
• 了解NASA原來有相當多的Open Data
• 獲得NASA黑客松2020年度的微軟特別獎
• 學習slack線上協作的使用
• 比賽題目：Automated Detection of Hazards
• 利用NASA黑客松所提供的免費專家線上諮詢，與國家太空中心的資料分析專家討論太空資料進行處理的相關方式

[ 1 ] 資料處理使用到的程式語言及使用到的套件？
[ 2 ] 有做資料視覺化嗎？是怎麼做的呢？
[ 3 ] 何謂資料反演？
[ 4 ] 組織內部有使用機器學習技術嗎？

• Jitsi Meet這個線上視訊會議平台的通話品質還不錯，也能分享螢幕畫面，相關介紹
• 作品在這裡