NASA Hackathon 2020 — 我學到了什麼

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  • 參加NASA Hackathon 2020比賽
  • 參加9/19 NASAHackathon 2020 Bootcamp
  • 學習使用streamlit套件,並開發出一個Web-based的機器學習即時火災影像系統
  • 將這個基於streamlit的系統部署到heroku上
  • 複習pandas, scikit-learn套件的使用
  • 發現GitHub上在做衛星影像辨識的專案相當的多
satellite-image-deep-learning
awesome-satellite-imagery-datasets
wildfire-detection-from-satellite-images-ml
Global-Flood-Monitor
WildFireDetection
satellite-classification-flask-api
  • 從多個機器學習演算法當中,找到最適合目前資料集的方法
  • 在Kaggle提交自己所寫的notebook
  • 在GitHub的repo中開啟MIT的License
  • 了解NASA原來有相當多的Open Data
  • 獲得NASA黑客松2020年度的微軟特別獎
  • 學習slack線上協作的使用
  • 比賽題目:Automated Detection of Hazards
  • 利用NASA黑客松所提供的免費專家線上諮詢,與國家太空中心的資料分析專家討論太空資料進行處理的相關方式
[ 1 ] 資料處理使用到的程式語言及使用到的套件?
[ 2 ] 有做資料視覺化嗎?是怎麼做的呢?
[ 3 ] 何謂資料反演?
[ 4 ] 組織內部有使用機器學習技術嗎?

Written by

Machine Learning / Deep Learning / Python / Flutter cakeresume.com/yanwei-liu

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