R入門

R語言學習筆記(一):環境安裝
R語言學習筆記(二):常用指令
R語言學習筆記(三):ggplot2
R語言學習筆記(四):tidyverse
R語言學習筆記(五):資料庫
R語言學習筆記(六):爬蟲
R語言學習筆記(七):機器與深度學習
R語言學習筆記(八):stringr
R語言學習筆記(九):文字處理

閱讀過的書籍

An Introduction to R,簡單來說,就是將R語言的語法特性透過短短105頁的內容進行講解。看了一下書本的出版年份,似乎是20年前就已完稿,隨著R版本的更新,而修正書本內容而已。

R in Action: Data Analysis and Graphics With R內容相當豐富,可以做為工具書來進行閱讀。

R Cookbook很多實用的小技巧,是馬上能拿來用的那種。

R資料科學本書著重在資料科學工作的完整流程之呈現

R資料採礦與數據分析:以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作本書適合學過Excel,有一些統計學概念,不會寫程式,但又想進行Data Mining和數據分析的人。使用GUI介面的軟體,動動滑鼠就能產生出想要的結果。

利用R語言打通大數據的經脈(第2版),著重在統計學與機器學習的程式實現

R語言:邁向Big Data之路,本書著重在R語言的基礎語法部分,對於其他進階主題沒有太多的著墨,但是作為一本入門書籍,我覺得該書寫的相當的好。適合初學者閱讀

R軟體:應用統計方法,以教科書的形式寫成,非常的仔細,大學老師所出版的書籍,比起一般作者,還是嚴謹上許多。

輕鬆學習R語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力(第二版),之前有讀過該書作者在網路上的文章,本書也有線上閱讀版,但是讀起來我覺得略顯凌亂。不過本書的實體版卻意外中的清楚,架構相當有條理,由淺入深。也沒有太多的贅字冗詞。或許是因為還經過出版社的編輯審核過,相當易讀,是本好書。

R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析這本書寫的還不錯,未來需要做相關專案時,可以套用書中的內容。比較特別的一點是本書有Hadoop和Spark的簡單介紹

R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析(第二版),如同標題所描述的,真的著重在數學計算、統計模型的部分。令人訝異的是R語言也能結合Matlab和C++,提升程式運算的速度。

邁向大數據的第一步!R語言程式設計精要 ,還蠻不錯的書籍,幾乎大部分的功能都有說明到,但又不失其精簡易讀的風格。也是一本適合初學者閱讀的書籍。

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Machine Learning / Deep Learning / Python / Flutter cakeresume.com/yanwei-liu

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