R學習目錄
R入門
R語言學習筆記(一)：環境安裝
R語言學習筆記(二)：常用指令
R語言學習筆記(三)：ggplot2
R語言學習筆記(四)：tidyverse
R語言學習筆記(五)：資料庫
R語言學習筆記(六)：爬蟲
R語言學習筆記(七)：機器與深度學習
R語言學習筆記(八)：stringr
R語言學習筆記(九)：文字處理
閱讀過的書籍
An Introduction to R，簡單來說，就是將R語言的語法特性透過短短105頁的內容進行講解。看了一下書本的出版年份，似乎是20年前就已完稿，隨著R版本的更新，而修正書本內容而已。
R in Action: Data Analysis and Graphics With R，內容相當豐富，可以做為工具書來進行閱讀。
R Cookbook，很多實用的小技巧，是馬上能拿來用的那種。
R資料科學，本書著重在資料科學工作的完整流程之呈現
R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作，本書適合學過Excel，有一些統計學概念，不會寫程式，但又想進行Data Mining和數據分析的人。使用GUI介面的軟體，動動滑鼠就能產生出想要的結果。
利用R語言打通大數據的經脈(第2版)，著重在統計學與機器學習的程式實現
R語言：邁向Big Data之路，本書著重在R語言的基礎語法部分，對於其他進階主題沒有太多的著墨，但是作為一本入門書籍，我覺得該書寫的相當的好。適合初學者閱讀
R軟體：應用統計方法，以教科書的形式寫成，非常的仔細，大學老師所出版的書籍，比起一般作者，還是嚴謹上許多。
輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)，之前有讀過該書作者在網路上的文章，本書也有線上閱讀版，但是讀起來我覺得略顯凌亂。不過本書的實體版卻意外中的清楚，架構相當有條理，由淺入深。也沒有太多的贅字冗詞。或許是因為還經過出版社的編輯審核過，相當易讀，是本好書。
R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析這本書寫的還不錯，未來需要做相關專案時，可以套用書中的內容。比較特別的一點是本書有Hadoop和Spark的簡單介紹
R語言：數學計算、統計模型與金融大數據分析（第二版），如同標題所描述的，真的著重在數學計算、統計模型的部分。令人訝異的是R語言也能結合Matlab和C++，提升程式運算的速度。
邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要 ，還蠻不錯的書籍，幾乎大部分的功能都有說明到，但又不失其精簡易讀的風格。也是一本適合初學者閱讀的書籍。