Python資料庫學習筆記(五)：SQLite及MongoDB
3 min readApr 27, 2019
SQLite
特點
文件型數據庫:常用於應用程序存儲數據，比如瀏覽器存儲用戶的資料等GUI： DB Browser for SQLite
Python：import sqlite3，來進行數據庫的讀取（不需要安裝）相關準備
1.下載DB Browser for SQLite
2.至Kaggle-iris，下載整理好的iris的SQLite的數據集
3.在DB Browser中打開iris sqllite格式的數據庫程式import sqlite3
conn=sqlite3.connect(‘toFilePath’) #通過sqlite3.connect連接資料庫
c=conn.cursor() #返回的是list結構
c.execute(‘select * from iris’)
result=c.fetchall()
print(result)#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row，需要在執行查詢語句前加入一行代碼
c.row_factory=sqlite3.Row
#雖然和Python的Dictionary結構有一定的差異，但是可以根據屬性名稱來進行index檢索
MongoDB
特點
NoSQL數據庫：不使用SQL語句進行檢索
MongoDB存儲文件的類型類似於JSON格式
GUI：Robo 3T
Python：PyMongo，來進行數據庫的讀取（需要安裝）#MongoDB插入記錄
#db是數據庫的名稱；mycol是數據庫中的表格名，id，title，description，by，url是鍵，冒號後是屬性的值；tag存儲的是列表；like：還可以插入int型import pymongo
conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017)
db = conn.ChatRoomdb.mycol.insert({_id:ObjectId(___),title:’___’,description:’___’,by:’___’,url:’___’,tags:[‘___’,…],likes:___}]#MongoDB查詢
#OR代表了後面方括號裡面語句的邏輯關係，這裡是或的意思;pretty美化輸出；import pymongo
conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017)
db = conn.ChatRoomdb.mycol.find({$or:[{“by”:”tutorials point”},{“title”:”MongoDB Overview”}]}).pretty()請注意：
」by」:」tutorials point」，如果對應成SQL語句則是：WHERE by=」tutorials point」MongoDB的查詢語法和SQL語法是完全不同的