Python資料庫學習筆記(二)：操作HeidiSQL
3 min readApr 27, 2019
下載IRIS數據集
IRIS數據集:
請下載IRIS dataset Data Folder中的iris.data 文件。將.data轉換成.csv格式
使用Excel另存為CSV格式的文件。將IRIS數據集導入MySQL
進入到HeidiSQL頁面，進入上次創建的資料庫，右鍵-創建新的資料庫創建表格
在這個新創建的數據庫下，右擊創建新的表格；並進行列的命名和數據類型的修改載入數據
點擊導航欄的工具選項，選擇「導入CSV文件」需要注意的是：編碼格式：UTF-8
忽略前0行：打開iris_data.csv文件，你會發現，從第一行開始就是數據，所以不需要忽略前_行
控制字符：csv文件的字段分隔符是”,”，行分隔符是”\n”
字段：選擇對應表格的欄位
處理衝突的行和方式：因為是對於空白表格導入，所以暫時不需要更改默認選項
顯示數據
點擊重新整理，查看是否已經導入了150行SQL查詢語句
查詢語句的通用格式
SELECT */column FROM table name WHERE condition新增語句的通用格式
INSERT INTO table_name(column1,column2…) VALUES(values1,values2…)修改語句的通用格式
UPDATE table_name SET column1=value1,colummn2=value2,… WHERE condition刪除語句的通用格式
DELETE FROM table_name WHERE condition
實際操作案例
查詢表格所有內容SELECT * FROM iris選擇sepal_length字段大於5 或sepal_width 字段小於的，且按sepal_length字段值進行排序（升序）SELECT * FROM iris WHERE sepal_length>5 or sepal_width<4 ORDER BY sepal_length選擇sepal_length字段大於5 或sepal_width 字段小於4的，且按先sepal_length字段值，後sepal_width字段值進行排序（降序）SELECT * FROM iris WHERE sepal_length>5 or sepal_width<4 ORDER BY sepal_length desc,sepal_width desc新增一筆新資料:(5,3.2,1.4,0.3,’a’)INSERT INTO iris (sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species) VALUES(5,3.2,1.4,0.3,’a’)修改UPDATE iris SET sepal_length=4, sepal_width=3.1 WHERE species=’a’刪除DELETE FROM iris WHERE species =’a’