Python機器學習

Scikit-Learn使用筆記

Python機器學習筆記(零):完整流程

Python機器學習筆記(一):使用Weka

Python機器學習筆記(二):使用Pandas清理資料,搭配WEKA進行分析

Python機器學習筆記(三):使用Scikit-Learn進行線性迴歸預測

Python機器學習筆記(四):使用Scikit-Learn進行邏輯迴歸分析

Python機器學習筆記(五):使用Scikit-Learn進行K-Nearest演算法

Python機器學習筆記(六):使用Scikit-Learn建立隨機森林

Python機器學習筆記(七):使用Scikit-Learn進行各種演算法準確率比較

Python機器學習筆記(七之二):使用Scikit-Learn進行分類演算法比較

Python機器學習筆記(八):機器學習的特徵工程技術

Python機器學習筆記(九):Scikit-Learn演算法快速套用手冊(監督學習-分類篇)

Python機器學習筆記(十):Scikit-Learn演算法快速套用手冊(非監督學習-分群篇)

Python機器學習筆記(十一):機器學習的資料前處理技術

Python機器學習筆記(十二):一眼看出分數最高的機器學習演算法

Python機器學習筆記(十三):使用Scikit-Learn建立資料集

Python機器學習筆記(十四):使用Scikit-Learn進行整體學習

Python機器學習筆記(十五):評估機器學習成果的好壞

How to Deploy Streamlit APP to Heroku?

Python深度學習

如何將PyTorch的ModuleList改成ModuleDict格式?

Python深度學習筆記(一):使用TensorFlow建立神經網路進行PM2.5預測

Python深度學習筆記(二):使用TensorFlow API進行圖像辨識

Python深度學習筆記(三):使用Keras載入常見的電腦視覺資料集

Python深度學習筆記(四):使用Keras來進行電腦視覺

Tensorflow安裝源

深度學習筆記(1):張量及其運算

深度學習筆記(2):正向與反向傳播、Fitting擬合

深度學習筆記(3):啟動函數、損失函數、梯度下降、特徵處理、資料集、批次與週期

深度學習筆記(4):使用Keras建立MLP和Linear Regression模型

深度學習筆記(5):鐵達尼號資料集的生存分析

深度學習筆記(6):卷積神經網路CNN

深度學習筆記(7):使用CNN實作Cifar10圖片集

深度學習筆記(8):Autoencoder自編碼器(AE)

深度學習筆記(9):RNN、LSTM、GRU

深度學習筆記(10):初識PyTorch

深度學習筆記(11):初識TensorFlow 2.0

深度學習筆記(12):Image Classification

深度學習筆記(13):Image Segmentation

深度學習筆記(14):Text Model

深度學習筆記(15):Image Processing

深度學習筆記(16):Convolution Neutral Network

深度學習筆記(17):Object Detection

深度學習筆記(18):Natural Language Processing

深度學習筆記(19):TF-IDF

深度學習筆記(20):Word Embeddings

深度學習筆記(21):BERT — Language Modeling

深度學習筆記(22):Classification Models

深度學習筆記(23):Transformer

深度學習筆記(24):Sequence to Sequence Model

深度學習筆記(25):Few-Shot Learning

我是如何學習深度學習中的數學的?

Recipe for CNN creation

TensorFlow 2.0學習筆記(1):服飾影像分類

TensorFlow 2.0學習筆記(2):預訓練影像分類模型使用

TensorFlow 2.0學習筆記(3):基本介紹

TensorFlow 2.0學習筆記(4):房價預測及Overfitting處理

TensorFlow 2.0學習筆記(5):寶可夢對戰預測分析

TensorFlow 2.0學習筆記(6):保存與載入模型

TensorFlow 2.0學習筆記(7):遷移學習

TensorFlow 2.0學習筆記(8):使用netron進行Model逆向工程

TensorFlow Lite學習筆記

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如何將PyTorch的ModuleList改成ModuleDict格式?

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Python影像辨識與處理

How To Convert PowerPoint PPT into JPGs and Combine Them As a Single File with Python?

5 Ways to Collect Images for Custom Object Detection

Python影像辨識筆記(一):使用Open CV辨識圖片及影片中的人臉

Python影像辨識筆記(二):文字OCR辨識

Python影像辨識筆記(三):Open CV操作筆記

Python影像辨識筆記(四):使用dlib辨識器

Python影像辨識筆記(五):使用Open CV找出圖片主導顏色

Python影像辨識筆記(六):使用Open CV自定義辨識物件

Python深度學習筆記(二):使用TensorFlow API進行圖像辨識

Python影像辨識筆記(七): Pillow — Python圖片處理模組

Python影像辨識筆記(八):在Android手機上使用OpenCV

Python影像辨識筆記(九):分別在Windows和Ubuntu 18.04上安裝並執行YOLOv3(使用GPU)

Python影像辨識筆記(九之二):關於YOLOv3的一些心得

Python影像辨識筆記(九之三):YOLOv3結合深度學習的Object Detector

Python影像辨識筆記(九之四):可視化YOLOv3訓練過程中的loss、IOU、avg Recall等的曲線圖

Python影像辨識筆記(九之五):透過Google Colab在雲端運行YOLOv3

Python影像辨識筆記(九之六):將LabelImg標記的xml檔案轉成txt檔案

Python影像辨識筆記(十):使用GluonCV快速執行SSD、Faster RCNN、YOLOv3推論

Python影像辨識筆記(十一):YOLOv4論文閱讀筆記

Python影像辨識筆記(十二):使用YOLOv4進行COCO資料集訓練

Python影像辨識筆記(十三):計算YOLOv4 Weights的mAP

Python影像辨識筆記(十四):深入理解 YOLOv3 / YOLOv4的cfg參數

Python影像辨識筆記(十五):訓練YOLOv4的過程中遇到的問題

Python影像辨識筆記(十六):使用PyTorch建立YOLOv3模型

Python影像辨識筆記(十七):ultralytics/yolov3使用教學及注意事項

Python影像辨識筆記(十八):YOLOv1 / YOLOv2 / YOLOv3 / YOLOv4 / YOLOv5 /PP-YOLO核心概念整理

Python影像辨識筆記(十九):WongKinYiu/PyTorch_YOLOv4使用教學及注意事項

Python影像辨識筆記(二十):detectron2

Python影像辨識筆記(二十一):ultralytics/yolov5使用教學及注意事項

Python影像辨識筆記(二十二):Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network相關連結與介紹

使用Keras+Tkinter進行深度學習瑕疵檢測GUI應用程式開發(Google Colab)

Object Detection with YOLOv3 on opencv-python

The Complete YOLOv3 Reproduce List on GitHub

Using YOLOv3 Model in Python with ImageAI Library

How To Train Your Own SSD Object Detection Model(Based on Tensorflow)?

Creating TF Lite Object Detection Model with Google Cloud AutoML

Python專題

在.Net和Python程式使用DLL檔案

Windows工作排程器小技巧

PM2.5的Line機器人:使用Python + IFTTT 傳送最新PM2.5數值

匯率的Line機器人:使用Python + IFTTT 傳送最新匯率資訊

LINE天氣概況機器人:使用Python傳送氣象局最新天氣概況

使用Python進行網頁的整頁截圖

How To Google Translate With Python?

如何透過Python建立Google表單:使用Google Sheet API

四種讓Python資料視覺化上線的方案

使用Python爬取Proxy代理伺服器

在Android手機上開發Python程式

使用FinMind和Highcharts進行股價視覺化

使用IBM Cloud-Annotations訓練影像辨識模型(結合iOS和Android的影像辨識APP)

基於Google Cloud Vision的影像辨識Android手機APP

Data Project with Pandas:Kaohsiung Private Parking Location Query

Start Your First ML/DL/DS Project with Google Cloud Platform

Python 100天-從新手到大師學習筆記

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day01:初識Python

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day02:語言元素

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day03:分支結構

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day04:循環結構

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day05:總結和練習

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day06:函數與模組的使用

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day07:字串與常用資料結構

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day08:物件導向基礎

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day09:物件導向進階

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day12:正規表達式

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day14:網路程式設計

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day15:圖片與文書處理

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day16~20:Python進階

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day21~30:Web前端概述

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day31~35:Linux作業系統

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day36:關聯資料庫MySQL

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day41:Django快速上手

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day45:Cookie和Session

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day47:中間件的應用

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day48:前後端分離開發

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day67:數據採集和解析

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day69:並發下載

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day71:表單交互和驗證碼處理

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day74:Scrapy分布式實現

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day76:機器學習基礎

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day79:Matplotlib和數據可視化

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day91:團隊開發與準備

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day92:Docker在專案的應用

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day93:資料庫設計和OOAD

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day94:API設計

Python 100天-從新手到大師學習筆記Day95:使用Django開發項目

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Python 100天-從新手到大師學習筆記Day98:項目佈署上線和性能調教

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Python 100天-從新手到大師學習筆記番外篇:好玩的Python

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Machine Learning / Deep Learning / Python / Flutter cakeresume.com/yanwei-liu

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