Object Detection論文：Object Detection in 20 Years: A Survey
2 min readJul 2, 2020
介紹：
本文將近20年來的Object Detection演算法技術，做很精要的文獻回顧，讓讀者能夠快速了解Object Detection的發展。從傳統的機器學習方法到深度學習方法。主要的分界點在於2012年的AlexNet提出，讓CNN領域興起，進而開啟了一連串學術界improve mAP、FPS的時代。
在文章的最後，作者提出未來Object Detection可以繼續改進的地方，以及其應用領域發展的現況。
適合任何想入門Object Detection演算法開發的學者及工程師閱讀
論文：