Object Detection論文:Object Detection in 20 Years: A Survey

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介紹:

本文將近20年來的Object Detection演算法技術,做很精要的文獻回顧,讓讀者能夠快速了解Object Detection的發展。從傳統的機器學習方法到深度學習方法。主要的分界點在於2012年的AlexNet提出,讓CNN領域興起,進而開啟了一連串學術界improve mAP、FPS的時代。

在文章的最後,作者提出未來Object Detection可以繼續改進的地方,以及其應用領域發展的現況。

適合任何想入門Object Detection演算法開發的學者及工程師閱讀

論文:

Machine Learning / Deep Learning / Python / Flutter cakeresume.com/yanwei-liu

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