NVIDIA Jetson Nano學習筆記（十一）：如何運行PyTorch模型？
Mar 24, 2022
今天在電子報上看到PyTorch官方寫的一篇文章，Running PyTorch Models on Jetson Nano。內容寫得還不錯，蠻詳細的。
範例程式使用ResNet 50的PyTorch Pre-trained model轉成OONX格式後，搭配TensorRT進行推論。Inference time從31.5ms/19.4ms (FP32/FP16 precision)下降到僅需6.28ms (TensorRT)。
除此之外，該文章也介紹了如何針對YOLOv5進行TensorRT的優化推論。
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