Dataset論文：Microsoft COCO: Common Objects in Context
1 min readJun 16, 2020
介紹：
本文介紹了COCO Dataset的詳細資料，也和PASCAL VOC作比較。
雖然COCO的categories比較少，但是比起VOC，每個categories擁有更多的instances，可以增進對個別categories在進行training時的accuracy。
有一點比較困惑的地方是，論文提到dataset擁有91種object categories，與之前測試YOLO時coco.names只有80種，明顯數量不同。不過在APPENDIX II: OBJECT & SCENE CATEGORIES的地方有註記： (the 2014 release contains segmentation masks for 80 of these categories)
在APPENDIX的地方，也有介紹COCO dataset是如何進行label的，有興趣的讀者可以參考看看。
論文：