Docker虛擬容器學習筆記(三)：完整流程

還沒安裝Docker的讀者請先透過，Docker虛擬容器學習筆記(一)：嘗試看看Docker，一文，進行操作。並且讀過Docker虛擬容器學習筆記(二)：概念與指令，了解基本知識。

修改自：https://blog.gtwang.org/virtualization/docker-basic-tutorial/3/

Dockerfile

用來定義內部抽象資源與外部實體資源的對應關係

在一個空目錄中，建立一個檔名為 Dockerfile 的文字檔，內容如下：

# 以Python3執行環境作為Docker Image基礎
FROM python:3
# 設定工作目錄為 /app
WORKDIR /app
# 複製目前目錄下的內容，放進 Docker 容器中的 /app
ADD . /app
# 安裝 requirements.txt 中所列的必要套件
RUN pip install -r requirements.txt
# 讓 80 連接埠可以從 Docker 容器外部存取
EXPOSE 80
# 定義環境變數
ENV NAME World
# 當 Docker 容器啟動時，自動執行 app.py
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile 需要用到另外兩個檔案，分別為 requirements.txt 與 app.py，app.py 就是我們自己撰寫的 Python 應用程式，而 requirements.txt 則是相依套件的列表，請在同一個目錄中建立這兩個檔案。requirements.txt 的內容為：

Flask
Redis

app.py 是自己開發的應用程式，這裡我們實做一個簡單的網頁伺服器，並連接到內部的 Redis 資料庫，其完整的內容如下：

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

建立 Docker 應用程式

建立好 Dockerfile、requirements.txt 與 app.py 三個檔案之後，我們就可以使用 docker 指令來自動建立 Docker 影像（image）：

docker build -t friendlyhello .

-t 參數是用來指定 Docker 影像（image）的名稱。

建立好的 Docker 影像（image）會儲存在 Docker 的影像庫中，使用 docker 來查詢目前可用的 Docker 影像（image）：

docker images

執行 Docker 應用程式

建立好 Docker 影像（image）之後，接著就可以直接執行了：

docker run -p 4000:80 friendlyhello

這裡我們使用 -p 參數將 Docker 內部應用程式的 80 連接埠對應到 host 機器上的 4000 連接埠。執行之後，會出現這樣的輸出訊息：

* Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

在 Docker 中的程式是開啟 80 這個連接埠，透過 Docker 對應到外部
host 機器上的 4000 連接埠，而這時候我們就可以開啟瀏覽器，打開本機的 4000 連接埠，連線至 Docker 中的應用程式：

http://localhost:4000
按下 Ctrl + c 即可中止程式。

如果想要讓 Docker 程式以背景的方式執行，可以加上 -d 參數：

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
c5b69c3c387c497023a407ae99f0670789933dd618fbc8251bf7330d32fc4b5d

透過 docker 的 ps 指令來查詢目前正在執行的 Docker 應用程式：

docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS                  NAMES
c5b69c3c387c        friendlyhello       "python app.py"     About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:4000->80/tcp   unruffled_kowalevski

使用 docker 的 stop 指令，停止指定的 Docker 應用程式

docker stop c5b69c3c387c

分享 Docker 影像

Docker Cloud 網站，可以讓使用者上傳自己製作的 Docker 影像（image），分享給其他人下載，類似 GitHub。

首先請到 Docker Cloud 網站註冊一個帳號（它是免費的），然後在自己的系統上使用 docker 指令登入：

docker login

直接輸入 Docker Cloud 帳號與密碼登入。

Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: 12345678
Password: 12345678
Login Succeeded

在上傳影像之前，我們要先把自己製作的 Docker image掛上正式名稱，習慣上 Docker 的影像（image）名稱會以這樣的格式命名：

username/repository:tag

username 是自己的帳號名稱， repository 與 tag 則是自己命名的套件庫與標籤名稱，建議使用比較有意義的字眼來命名，例如 guozhaowang/gtwang-demo:part1。

使用 tag 指令將 Docker image標上指定的名稱：

docker tag friendlyhello guozhaowang/gtwang-demo:part1

接著再看一下目前的 Docker 影像（images）列表：

docker images

上傳Docker 影像：

docker push guozhaowang/gtwang-demo:part1

在其他台電腦中直接使用這個 Docker 影像（image）：

docker run -p 4000:80 guozhaowang/gtwang-demo:part1

執行時 Docker 會自動從套件庫中下載需要的 Docker 影像（image）來執行。

不管使用者在哪裡執行這個 Docker Image，Docker都會自動下載應用程式所需要的執行環境（例如 Python）與 requirements.txt 所列的套件，使用者只需要準備基本的 Docker 環境即可。

Docker 基本觀念與使用教學：自行建立 Docker 影像檔 - 頁3，共3 - G. T. Wang