本文把文章標題取名成PyTorch深度學習工具箱的用意是在於：
日常在進行PyTorch模型訓練的時候，如果想知道模型的好壞，我們會用不少方式去評估。例如：train/val loss、train/val accuracy、Confusion Matrix、per class accuracy、F1 Score、t-SNE視覺化、GradCAM、觀 …
假設原本為3.6版本的python，因套件需要，升級至3.8版本後，原本的jupyter notebook仍舊是3.6版本的kernel，可以透過以下的方式升級至3.8版的kernel：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user參考資料
在使用matplotlib將視覺化效果進行存檔的時候，我們除了可以存成png格式的圖片之外，還能保存成PDF格式。
保存成PDF格式的好處是，PDF中的圖片不會因為縮放而產生失真(也可以說，圖片不會因為縮放變模糊)。
如果我們想進一步的對這些PDF中的圖片進行修改，我們可以怎麼做？
在遍尋了網路上的各種有關PDF編輯的軟體後，我發現大多都：
(1)需要付費
(2 …
對多數的package來說，開發者會針對function的每個argument提供詳細的文字說明，以方便使用者。
但有時新舊版本的同個function，可能會因為版本的更動，有些argument就被移除或是新增。
若官方直接更新文檔，而將舊版的移除，這時，要知道舊版本的function存在哪些argument就變的相當麻煩。
所幸inspect這個套件 …
在特定條件下，我們希望能修改List和Dict資料型態的順序，具體上該怎麼做呢？
以下2則簡單的程式碼範例，介紹如何對List和Dict去更改順序：
範例1：假設name_list = [0, 1, 2, 3, 8]，我們該如何將name_list改成[0, 1, 2, 3, 4]？
範例2：假設idx_to_class = {0: ‘good’, 2: ‘b …
今天在電子報上看到PyTorch官方寫的一篇文章，Running PyTorch Models on Jetson Nano。內容寫得還不錯，蠻詳細的。
範例程式使用ResNet 50的PyTorch Pre-trained model轉成OONX格式後，搭配TensorRT進行推論。Inference time從31.5ms/19.4ms (F …
Transfer learning有分成兩種：
Finetuning the convnet:
一種是Fine-tuning，並不會固定神經網路的權重參數。重新訓練分類器層時，會進行反向傳播，更新權重ConvNet as fixed feature extractor:
將pre-trained model的權重固定住，當作特徵提取器，單純針對 …
A ConvNet for the 2020s這篇研究當中，提出了ConvNeXt架構，介紹了許多提升卷積神經網路性能的方法，其中一個特別的點在於：將CNN常用的Batch Normalization改成Layer Normalization。
PyTorch官方雖然有提供一個torch.nn.LayerNorm 的API，但是該API要求的輸入維 …