空氣盒子與農業專題 - 我學到了什麼

  • 建立大數據的概念認知
  • 找出化肥及農藥與空氣污染是否有關聯性存在
  • 哪些空汙指標與農業有關
  • 透過政府開放資料平台取得資料
  • 在碩博士論文網站上,閱讀相關主題的論文
  • 大專生計畫論文的撰寫
  • 在Medium上,寫了一連串的Python資料科學筆記
  • 認識Open Data的概念與Open Data創新應用競賽
  • 建立一個能傳PM2.5數值的LINE機器人
  • Python資料處理:Pandas
  • Python資料視覺化:Matpotlib, Seaborn,Geopandas, Bokeh
  • Python網頁爬蟲:BeautifulSoup, Requests, Selenium
  • Python網頁開發:Flask
  • Python機器學習:使用Scikit-learn
  • Python深度學習:使用TensorFLow
  • Weka:Data Mining軟體使用
  • 閱讀了大量的Python資料科學相關書籍 — 寫了書籍摘要
  • GitHub和簡書上有很多的優質教學內容
  • 學會如何在Google雲端硬碟上使用Jupyter Notebook
  • Jupyter Notebook存放於GitHub上,可以出現程式執行結果
  • 了解各個雲端平台(AWS, Heroku, Google Cluod, Open Shift)
  • 將程式佈署至Google Cloud Engine,設定排程執行程式
  • 學習Linux的管理與指令操作

Written by

Machine Learning / Deep Learning / Python / Flutter cakeresume.com/yanwei-liu

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